以XGBoost 決策酸性染料與助劑適配性之研究 Research on Suitability of Acid Dye with Auxiliary Using XGBoost
摘要：染色配方的好壞，影響染色效率與資源耗費，人工判斷染色配方相容性與助劑適配性時，需要考量眾多變因並且耗時。透過實驗收集酸性染料的配方、布種、製程條件和力度數據，再由專業人士審視並提供適配性判定答案，使用監督式學習演算法XGBoost[1] 建立模型，驗證結果透過模型學習專業人士的複驗，此模型對適配的配方與助劑組合，正確判斷率可達92%。
關鍵字：助劑、適配性、機器學習
Abstract: .....
