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3D數位布料模擬
近期兩項紡織材料研究，分別從天然蠶絲與仿棉合成纖維出發，展現先進紡織材料不一樣的發展可能：一是透過重新設計天然纖維的結構，大幅提升力學性能；另一個案例則是克服棉纖維在寒冷環境中的缺點。 高溫高壓「融合」蠶絲，強韌度可媲美 Kevlar 蠶絲向來以柔軟、舒適與高級服飾用途聞名，但近年也逐漸跨足食品保鮮包材、穿戴式健康監測感測器及生醫材料等領域。 來自 Tufts University、I.....
一、RPET全球市場動態 （一）北美回收聚酯產業鏈雖逢季節性需求回溫，但價格依然下滑且RPET終端市場需求低迷 美西與墨西哥瓶磚價格微幅下跌，但部分夏季料源增加，以及美西產線升級後的重啟等均可望支撐下個月的瓶磚價格，而墨西哥則尚未實施具里程碑意義的EPR法規，該國目前仍處於觀望狀態。總體而言，北美市場呈停滯狀態，需求疲軟、關稅不確定性與高運費等因素均持續籠罩市場。 （二）美國301條款關.....
一、己內醯胺（CPL） （一）亞洲及遠東地區 中國大陸7月份由於夏日季節性淡季持續拖累下游工程塑膠（EP）與紡絲產業，聚合產能利用率維持在60~70%，需求依然疲軟，但隨著供給趨緊與原料成本上揚致價格上升，市場買氣有所回升，進而帶動部分填補庫存訂單。在供給面，由於季節性需求疲軟加上苯價走高，促使生產商持續減產，致供給進一步趨緊，而硫黃價格飆漲與供應受限更迫使CPL生產商進一步縮減產量。 在需.....
《永續性紡織品創新循環技術研討會》 ～紡織綜合所執行115年度經濟部科技專案~ 「永續性紡織品產業鏈減碳技術開發計畫(4/4)」 為落實計畫協助國內紡織業者，掌握不斷演繹之永續性紡織品產業鏈減碳技術，特別舉辦「永續性紡織品創新循環技術研討會」。 本研討會發表主題，包括未來紡織：循環的新思維、紡織循環下一步：推動紡織循環生態系、循環再生纖維關鍵技術與高值化應用、紡織循環解方：回收再生路徑.....
Tnet推出GPT啦！！ 🚀 打造紡織產業的智慧未來！ TextileGPT 正式亮相 — 專為紡織業量身打造的 AI 智能助手 在人工智慧高速發展的時代，AI 如何真正貼近產業需求？紡織產業研究所重磅推出「TextileGPT」，是一套結合紡織專業知識與語言模型的智慧平台，專為研發工程師、技術人員、業務採購與設計人員打造，協助解決日常工作中查詢資料、決策分析與創意發想的痛點.....
升級TnetGPT，獲得更多紡織專業見解 如何升級成為TnetGPT會員.....
紡織品到紡織品（T2T）回收再生技術公司Circ宣布與零售商Primark建立合作關係，將以紡織廢料製成的回收再生聚酯導入服裝產品。這是Primark首次與紡織品到紡織品回收業者簽訂多年期承購協議，相關材料將於 2029 年大規模應用於產品。這些回收再生聚酯將由Circ位於法國Saint-Avold的商業規模工廠生產。該廠設計年處理量最高可達 7 萬公噸聚酯與棉混紡廢料，預計於2028年開始營運。.....
服裝生產是全球工業廢水污染的主要來源之一，其中又以布料染色最為耗費資源。芬蘭Espoo的阿爾托大學（Aalto University）主導名為「Melange」的新計畫，聚焦於家飾用紡織品（如家具布料、窗簾與寢具）的染色技術。這類紡織品占全球產量三分之一，卻常被排除在永續議題討論之外。此計畫隸屬於歐盟研究與創新資助旗艦計畫「Horizon Europe」。 Melange團隊認為，光靠採用永續原.....
LPP集團概況與品牌組合 LPP 是波蘭代表性的服飾零售集團之一，目前經營 Reserved、Cropp、House、Mohito 與 Sinsay 五個品牌，擁有逾 30 年服裝產業經驗，業務橫跨產品設計、品牌經營、零售通路與供應鏈管理。至 2025 年，LPP 的商品已透過實體與線上通路銷售至全球 46 個市場，實體店數超過 3,700 家，營業面積超過 300 萬平方米，市場版圖由波蘭延伸.....
碳纖維複合材料（CFRP）因兼具高強度、輕量化及耐熱等特性，已廣泛應用於航空、汽車、運動器材及穿戴式裝置。然而，傳統熱固性 CFRP 長期面臨製程週期長、回收困難及維修成本高等挑戰。近期，日本材料大廠三菱化學（Mitsubishi Chemical）與帝人（Teijin）分別推出新一代碳纖維技術，從快速製造與循環利用兩個方向提升 CFRP 的產業競爭力。 三菱化學推出新一代高速固化（Rapid-.....
隨著 1997 至 2012 年出生的「Z世代」逐漸成為消費主力，全球運動與健身市場正經歷一場前所未有的結構性變革。根據國際知名健身品牌 Les Mills 針對北美、歐洲與亞洲逾 4,000 名 Z 世代青年進行的規模調查顯示，這群數位原住民每月在運動健身上的平均支出高達 95 美元（且 77% 的人比父母更願意為此買單）。 .....
FaW TOKYO為日本規模最大、亞洲最具代表性的時尚產業 B2B 專業展會之一，由RX Japan GK主辦。RX Japan為日本最大之展覽主辦單位，FaW TOKYO 為其旗艦展之一，每年分春季（4月）與秋季（10月）兩檔次定期舉行。 FaW TOKYO 2026春季展於2026年4月8-10日在東京有明國際展覽中心（Tokyo Big Sight）南展示棟舉辦，三天展期共吸引來自20個國.....
替代材料與回收技術已成為引領產業用紡織品創新的核心動能，在日益嚴格的監管要求與永續發展目標推動下，永續材料的重要性更大幅提升，近年來隨其性能突破與經濟效益的優化，更進一步強化在市場上的競爭優勢。 Techtextil 2026展會特別設立「天然性能（Nature Performance）」展區，旨在為參觀者提供合成纖維的天然與生物基替代方案，該展區匯集超過 110 家參展商，展示兼具低碳排放、可回收性與高性能（如耐熱、抗撕裂、透氣）的機能材料，展示與證明永續發展仍可具備工業效能。 本篇從Techtextil 2026「Nature Performance」展區，重點介紹歐洲永續機能材料發展，包括生物分解與生物基如OceanSafe (naNea)、Polyteks (Poly-Bio®)；循環與回收如SaXcell、AKSA Acrycycle、Aquafil (ECONYL®)、SEAQUAL、NUREL與BRILEN；技術人造絲纖維應用CORDENKA® Growth；及數位化與供應鏈透明度Karafiber等創新解決方案。
本次鎖定在2026 Techtextil展中，具代表性、並以芳香族聚醯胺纖維（Aramid）及超高分子量聚乙烯纖維（UHMWPE）展出之產品做一觀察。 一、Toray ARAWIN™ Toray ARAWIN™ 是一間位芳香族聚醯胺（Meta Aramid）纖維，具有卓越的耐熱性、高抗拉強度以及良好的電氣絕緣性能，可應用於紡紗（Spinning）、長絲（Filament）及不織布的製造。其具備.....
附錄3-2025臺灣紡織產業大事紀 附錄4-紡織相關機構、公協會暨學術團體 附錄5-碩博士論文資源 附錄6-主要政府資源 2026紡織產業年鑑 - 附錄三~附錄六 請由附件下載
第十八章 結論及未來展望 一、結論 （一）產業議題解析 1. 全球再生紡織品市場規模發展洞察 在全球淨零排放、循環經濟及永續消費趨勢持續推動下，再生紡織品已成為國際紡織產業轉型的重要發展方向。各國政府持續強化碳減排政策，國際品牌積極落實ESG與永續供應鏈管理，加上消費者環保意識提升，使再生纖維需求快速成長。再生紡織品不僅可降低對原生原料的依賴，亦可減少能源消耗、水資源使用及廢棄.....
第十七章 產業用紡織品業導入低碳製程、生質材料及高性能纖維回收技術，提升永續競爭力 摘要 長期以來，臺灣產業用紡織品出口金額大致維持在新臺幣660～930億元。2025年產業用紡織品出口值為新台幣670.5億元，較2024年出口值675.2億元減少4.7億元，微幅衰退0.7%。 2021～2025年臺灣產業用紡織品出口值前五大產品都以浸漬紡織品居首，出口值為192億元；其次為玻璃纖.....
內容大綱 一、前言 ‧重要紡織原物料現貨價格表 ‧國際原物料合約價 二、聚酯原物料價格趨勢 ‧聚酯原料分析 ‧聚酯切片分析 ‧聚酯纖維分析 三、耐隆原物料價格趨勢 ‧耐隆原料分析 ‧耐隆切片分析 ‧耐隆纖維分析 四、國際棉花價格彙整 ‧棉花供需 ‧棉花指數 ‧棉花期貨 五、國際石油期貨價格彙整 ‧ICE-WTI低硫輕原油期貨 ‧東京交易所-杜拜原油期貨 ‧東京交易所-汽油期貨 六、小結 七、附件 ‧聚酯原料歷史價格變化 ‧耐隆原料歷史價格變化 ‧全球棉花生產、消費、進口、出口、期末庫存
4406新昕纖維股份有限公司 96年~113年
9968華歌爾 91年~113年
1463強盛染整股份有限公司 96~113年
在全球淨零排放與數位轉型的浪潮下，紡織產業正迎來前所未有的轉變。永續材料、低碳製程以及人工智慧技術的導入，正重新塑造產品開發與產業競爭模式。為協助產業掌握最新國際趨勢與創新應用，本次特別舉辦「2026紡織新浪潮：由ISPO看低碳與生成AI解決方案」研討會，邀請產業專家與研究機構分享最新觀察與實務案例，協助業界洞悉未來發展方向。 本次研討會將從三大面向切入，帶領與會者掌握紡織產業的.....
Tnet會員專屬年度盛會 即刻報名 面對2025年以來劇烈震盪的全球政經局勢，關稅壁壘重塑國際貿易秩序，主要經濟體成長預測屢遭下修，全球供應鏈正經歷結構性重組的關鍵轉折。國際貨幣基金（IMF）於2026/4發布之全球經濟展望指出，全球貿易成長動能持續承壓，加上地緣政治摩擦與科技競爭，各產業均面臨前所未有的轉型壓力。 台灣紡織業憑藉高機能材料與智慧製造展現韌性優勢，近年在導入AI技術下，亦改變了研發與管理模式.....
