機器學習於精品家居會員百貨週年慶顧客流失預測之應用 Application of Machine Learning in Customer Churn Prediction for Luxury Home Furnishing Members during Department Store Anniversary Sales
摘 要：百貨週年慶為台灣零售業年度最重要的促銷檔期，然而面對電商競爭，精確預測顧客流失成為維繫營收之關鍵。本研究旨在運用機器學習技術建構精品家居會員在百貨週年慶之流失預測模型。研究採用RF、XGBoost、CART、SVM、KNN 與 AdaBoost等六種演算法，分析某精品家居品牌會員之六個年度歷史交易數據。實證結果顯示，RF模型之預測效能最佳，能有效識別潛在流失的高價值會員。變數重要性分析指出.....
