人工智慧創新紡織品回收

在過去 15 年裡，時尚界見證了紡織產品的生產或是消費呈倍數級的增長，然而服裝的穿著次數卻大大減少了 40%。這一情況導致平均一件衣服只有七次的使用機會旋即被丟棄。依歐盟統計，過去20 年來，廢棄老舊紡織品的出口量增加了兩倍，從2000 年約略55 萬公噸上升到2019 年170 萬噸。這些出口的廢棄老舊紡織品通常是被認為「適合再利用」的產品，所以被賣給販售二手貨的歐洲商店或非洲以及亞洲的出口市場。但這些紡織品數量實在過於龐大，加上進口業者對整個產業轉售標準缺乏了解，導致許多服裝最終還是被丟進垃圾掩埋場或被焚燒。

隨著歐盟立法變革的發展，生產者延伸責任計畫和對歐盟境外紡織品出口將有更嚴格的限制，預估彙整出口紡織品數量資料將增加，凸顯了採取全面解決循環分類方案的必要性。荷蘭阿姆斯特丹的 Fashion for Good透過一個為期18 個月的計畫，結合自動分類技術、人工智慧和機器學習，並透過擴展循環分類框架，讓可重複使用服裝的分類過程，更加有效率，最終有助於提高紡織品使用的循環性。

Fashion for Good 希望透過科技能有效解決二手服裝被真正認知與消費使用的問題。以擴展紡織品循環分類框架為基礎，透過近紅外線技術，可以立馬知道紡織品的成分並進行分類，免除以往的手動確認的過程，同時啟動自動分類技術，利用機器學習和人工智慧，全面學習編譯二手產品的數據資料，包括顏色、風格、服裝類型和品質，並透過以往資料加以進階分類，進一步提升二手市場的轉售潛力和需求。此將有助於買賣分類者和品牌做出明智的決策，根據當地、歐洲和出口轉售市場標準的資料、要求優化分類效能與效率，更能確保二手紡織品發揮其最高價值潛力。

在挪威消費研究中心、奧斯陸城市大學和 Revaluate 的支持下，循環經濟基金會在「舊有紡織品回收再利用」的方法創建和實施方面處於領先地位。歐洲循環分類計畫(The Sorting for Circularity Europe)中的「再次穿著專案」(The Rewear Project)是由Fashion for Good負責，而adidas, Bestseller, Bonprix, C&A, Inditex, Levi Strauss & Co., Otto Group, PVH Corp., and Zalando 等品牌則是提供研發經費支持。

Fashion for Good 市場總監，Katrin Ley表示：隨著循環分類框架的擴展可以解決如何將「某地的廢棄物轉變為其他地區的需求物質」的技術模組化，透過機械學習與人工智慧分類技術的發展，可以有效解決—主要出口地區產品品質資料和轉售市場潛力資料達成一致可轉換的框架。這個開創性的組織將為循環經濟的政策制定和投資提供重要的見解。