AI-Driven Innovation in Sustainable Textile Dyeing-機器學習協助永續染色製程

南韓蔚山科學技術院（UNIST）的研究人員開發了一個機器學習框架，目的在預測永續紡織品染色結果。紡織品染色是紡織品加工中最耗費資源的階段，會消耗大量的水、能源和化學品，因此業界迫切需要能同時實現品質控制、流程優化並減少環境影響的精確高效染色技術。

核心技術：該研究引入了高斯過程迴歸（Gaussian Process Regression, GPR）模型來解決訓練數據樣本量小的挑戰，目標是在有限數.....