生成式人工智慧設計在紡織成衣業的疑慮

生成式人工智慧（GenAI）確實增加了設計的數量，但其使用也引發了相關問題。它能否同時提升設計的品質？誰擁有AI生成的設計？

生成式人工智慧（GenAI）有潛力以更快、更動態和更準確的設計概念視覺化來革新時尚設計。然而，它在這個產業的出現也引發了對這項技術是否具備真正創造力以及在服裝設計過程中相關知識產權保護的問題。

從奢侈品牌到快時尚零售商，各大品牌都在投資生成式人工智慧（GenAI）設計工具，並相信這項技術在未來服裝創意中將扮演重要角色。

今年三月（2024年），位於美國紐約的Raspberry AI，一個時尚設計師的GenAI平台，獲得了450萬美元的種子資金，用於擴展其GenAI工具的開發，幫助品牌將設計理念視覺化，細緻到如縫線等服裝的每個細節。在宣布這筆資金時，創始人兼首席執行長Cheryl Liu表示，Raspberry AI的模型是定制訓練來代表品牌的獨特風格和美學，這使時尚品牌和零售商能夠理解消費者需求，並在幾分鐘內創建高需求且購買可能性高的設計。

Raspberry AI 的融資輪由美國風險投資公司 Khosla Ventures 領投，美國的 OpenAI 也參與了投資，後者創建了線上大型語言模型（LLM）GenAI 工具 ChatGPT。其他支持者包括位於加州的線上時尚零售商 Revolve，以及位於美國洛杉磯的快時尚品牌 Reformation。

Liu 還表示，在時尚設計過程中部署 GenAI 的一個重要用途是幫助改善服裝產業的可持續性，減少浪費，40%的庫存未售出，可能來自於碰運氣的設計或設計上市太晚所造成的。

使用案例

2023年11月，在米蘭舉行的2023 PhotoVogue節——一個旨在促進時尚領域倫理和美學討論的產業活動上，紐約的生成式人工智慧（GenAI）工作室 Maison.Meta概述了 GenAI 在時尚設計項目中的多種用例。他提到了與義大利米蘭的奢侈時尚品牌 Moncler、Revolve、倫敦的材料科學和可持續服裝公司 Pangaia、西班牙跨國快時尚零售商 Zara 和 Mango以及美國內衣公司 Victoria's Secret 等品牌的合作經驗。

Maison.Meta 應 Moncler 的要求，重新創建其 Genius 系列，以用於媒體宣傳活動，通過增強和操作服裝圖片來實現。Maison.Meta 的 GenAI 在設計階段相對於人工工作節省大量時間和成本。像 Moncler Genius 這樣的活動，從開始到結束僅用了三週時間，而傳統上可能需要三到四個月。

其他最近推出的生成式人工智慧（GenAI）時尚設計工具還包括瑞典快時尚零售商H&M（Hennes & Mauritz）的按需印刷商品服務Creator Studio所開發的AI藝術生成器，該工具於去年10月（2023年）推出，供客戶個性化定制自己的服裝。另一款工具是位於紐約的美容和時尚科技公司Perfect Corp推出的YouCam AI Pro App，這款AI驅動的文本轉圖像工具，可以根據用戶的文本輸入即時生成圖像，將文字轉化為視覺作品。

儘管如此，一些紡織專家對此持更懷疑的態度，認為生成式人工智慧（GenAI）在改善時尚設計方面的潛力被誇大了，指出AI模型只能基於現有的設計理念進行訓練，這意味著並不涉及真正的創造力。他還認為，品牌試圖利用其使用生成式人工智慧（GenAI）的宣傳來增強市場行銷的做法是對該技術吸引力的誤解。「事實是消費者並不在乎是由AI設計還是人類設計，時尚產業真的需要專注於AI可以發揮作用的地方」他補充道。總的來說，AI應被視為一種創意支持工具，基於發散性和收斂性思維來促進時尚設計的創意，而不是替代設計師。
 

設計所有權

由於使用這些工具創立的新設計是從公共資源中提取現有時尚理念，還有一個問題是誰在法律上擁有AI生成的設計——是使用GenAI工具的人或公司，還是生成這些創意的GenAI技術的擁有者。

當GenAI工具的擁有者被指控侵犯知識產權時，例如去年美國線上圖庫Getty Images指控Stable Diffusion的擁有者Stability AI侵犯版權，最終導致今年（2024年）在英國高等法院審理的案件，Getty Images認為Stability AI的演算法複製了圖像和設計，但沒有任何人實際上犯下了知識產權侵權行為，這意味著沒有法律先例可以解決這個問題。在法律體系找到如何利用目前可用的工具來回答這個問題之前，每個人都處於一種進退兩難的境地。