利用深度學習方法預測彈性針織物最適織造條件 Applying Deep Learning to Forecast the Optimization Methods of Elastic Fabric
摘 要：台灣是國際運動及戶外品牌彈性布料的主要供應地，對於其織造技術依舊憑藉經驗，以試誤法不斷地來回修正，才能達到正確布料規格、彈性回復率與拉伸力的要求。這不僅影響開發製程的時間成本，也影響品質。本研究為達成建立針織布料開發流程模組化技術，改變設計流程，縮短供需間決策時程，以及加速樣品開發時間等目的，因此透過與業界合作得到有效參數資料，建立模組架構，達成產業化驗證，建構平台技術，同時建立數位檢驗與.....
