人工智慧繪圖應用於紡織產業的潛力與限制

人工智慧 (AI) 技術專家讚賞人工智慧繪圖（AI drawing）和後整理設計的快速發展，稱讚這項新興技術改變數位紡織品印花產業的能力，提供創造力和效率的改善以及成本和對環境影響的降低，但部分產業人士仍對任何影響的程度和時間範圍持懷疑態度。

HPRT是一家總部位於中國廈門的供應商，專門設計和製造各種印表機，該公司表示，人工智慧繪圖技術「引發了藝術和設計領域的一場革命，為數位紡織印花產業提供了前所未有的機會和深遠影響」，包括服裝、配件和室內家居產品的創作。人工智慧繪圖技術可簡化和加速設計過程、提供無限的想法，甚至降低進入該領域的阻礙。

澳洲人工智慧新創公司 Leonardo.Ai

澳洲雪梨的人工智慧新創公司 Leonardo.Ai 是提供線上人工智慧繪圖產生器的公司之一。使用者可以在線上平台中輸入文字和圖像提示，產生人工智慧圖像和影片。該公司持續精進其技術，並於今（2024）年2月推出一種提高影像品質和解析度的工具「Universal Upscaler」。這樣的發展可以減少設計師花在手繪或電腦輔助設計 (CAD) 的時間，甚至消除對繪圖的需求。

美國紐約策略與管理顧問公司McKinsey & Company 在2024年3月的一份報告稱，「生成式人工智慧工具可以顯著縮短實體產品設計生命週期並激發創新」，同時使員工能夠「比傳統方法更快地開發初始設計概念」。

英國線上服務NewArc.ai

總部位於英國倫敦的線上服務NewArc.ai 幫助設計師創作圖像，其發言人對此表示同意，並指出：「使用像NewArc.ai的工具，無需花費數小時繁瑣的繪圖和渲染來形象化設計概念。」

2024年3月，該公司推出了NewArc V3技術，該技術利用AI生成逼真的圖像，對顏色輸入有更好的控制，也提高了提示理解能力，因此用戶可以更好地控制圖像生成的過程。

人工智慧繪圖技術還可以利用深度學習來創造新穎且複雜的設計，包括季節性和時尚的趨勢。

人工智慧演算法可預測未來的時尚趨勢

總部位於美國紐澤西州虛擬精品店Red Surge Apparel 的代表表示：「透過分析來自社群媒體、線上搜尋趨勢和時尚出版物的大量數據，人工智慧演算法可以識別新興趨勢並非常準確地預測未來的時尚趨勢。這不僅加快設計過程，也確保設計符合消費者的喜好和需求。」

產品更加個人化有助於避免不必要或不需要的庫存，從而減少浪費並使生產更加環保。

孟加拉國商業技術大學紡織工程系的Tanvir Hossain 和達卡工程技術大學紡織工程系的Abdus Shahid、Golam Mortuza Limon、Imam Hossaim和Nadim Mahmud在2024年3月進行的一項研究中表明：「人工智慧驅動的紡織品設計和生產系統可以簡化製造營運。」

儘管如此，人工智慧繪圖技術的採用預計會有所不同，具體取決於對該技術的權利和理解，以及對產業發展的態度。

根據總部位於印度的管理策略和市場研究公司International Market Analysis Research和Consulting Group的數據，預估2024-2032年日本數位印花市場規模平均年複合成長率 (CAGR)為1.27%，該產業仍不熟悉人工智慧製圖科技但對其潛力持開放態度。

總部位於大阪的日本紡織品整理協會發言人表示：「最重要的是圖像是否可以在紡織品上再現，而不是圖像如何被創作。」他指出，在製作過程中是否採用人工智慧繪圖技術，對於紡織成品的品質來說至關重要。

其他產業專家也指出，人工智慧繪圖技術的好壞取決於設計師提供指令的品質。如果設計師能力不足、未經訓練或更喜歡使用紙和鉛筆來激發他們的創意，那人工智慧繪圖技術就會有限制性。

NewArc.ai 的發言人表示：「雖然可能性和機會是無窮無盡的，但人工智慧仍然處於萌芽時代。充分利用它們通常需要一個學習曲線，而培訓人員對於有效利用技術始終很重要。」

總部位於英國薩裡的FESPA（歐洲網版印花協會聯合會）是一個由37個國家絲綢印刷、數位印花和紡織品印花協會組成的全球聯合會，其發言人表示，對於印花公司來講「持續擴大其諮詢專業知識」非常重要。同時他們「善用」人工智慧繪圖發展帶來的機會。

具經驗的設計師仍是應用人工智慧繪圖的關鍵核心

美國科羅拉多州自由插畫家兼印花紡織品設計師Hillary Sorrentino在LinkedIn 的一篇貼文中表示，設計師仍然需要成為此過程的核心。雖然她將電腦工具描述為必不可少的，但他說：「手繪是『工具包』的一部分⋯⋯這是浪漫的一面，幻想的一面。它帶來了戲劇性。這是藝術。」

McKinsey & Company在2024年3月的報告也認知到人工智慧技術的侷限性，並指出「生成式人工智慧推動了有創意的實體產品設計，但它並不是魔杖。」相反地，「設計專家的知識和判斷力對於減少潛在的陷阱是必要的。」報告繼續說道：「需要設計專家來確保技術的有效利用和商業價值的交付。」最終，人工智慧在創意領域的有效利用將需要經驗豐富、才華橫溢的紡織高管精心指導和管理。

資料來源：WTiN